Install with the script

1. Log into your machine as a user with sudo or root privileges.

2. Make sure your existing yum packages are up-to-date.

   $ sudo yum update

3. Run the Docker installation

1.下载 subversion 

wget http://ftp.cuhk.edu.hk/pub/packages/apache.org/subversion/subversion-1.8.15.tar.gz​

2. 配置sqllite

下载，解压，重命名为sqlite-amalgamation，移到subsvn目录下

mv sqlite-amalgamation subversi

1.安装httpd

下载并安装apr(Apache Portable Runtime )

tar zxvf apr-1.5.1.tar.gz 
./configure --prefix=/home/xxx/programs/apr
make
make install​

下载并安装apr-util

./configure --prefix=/home/xxx/programs/a

一、安装elasticsearch

cluster.name=es_cluster
node.name=node0
path.data=/tmp/elasticsearch/data
path.logs=/tmp/elasticsearch/logs
#当前hostname或IP，我这里是centos2
network.host=centos2
network.port=9200​

./elasticsearch -d -p pidfile

./elasticsearch --cluster.name my_cluster_name --node.name my_node_name

./bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

tar -zxvf logstash-2.1.1.tar.gz
cd logstash-2.1.1

编写配置文件(名字和位置可以随意，这里我放在config目录下，取名为log4j_to_es.conf)：

mkdir config
vi config/file_to_es.conf

# For detail structure of this file
# Set:

Storm使用Zookeeper协调集群，由于Zookeeper并不用于消息传递，所以Storm给Zookeeper带来的压力相当低。大多数情况下，单个节点的Zookeeper集群足够胜任，不过为了确保故障恢复或者部署大规模Storm集群，可能需要更大规模节点的Zookeeper集群（对于Zookeeper集群的话，官方推荐的最小节点数为3个）。在Zookeeper集群的每台机器上完成以下安装部署步骤：

1）下载安装Java JDK.

2）根据Zookeeper集群的负载情况，合理设置Java堆大小，尽可能避免发生swap，导致Zookeeper性能下降。

3）下载后解压安装Zookeeper包.

4）根据Zookeeper集群节点情况，创建如下格式的Zookeeper配置文件zoo.cfg：

tickTime=2000
dataDir=/var/zookeeper/
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=zoo1:2888:3888
server.2=zoo2:2888:3888
server.3=zoo3:2888:3888​

 其中:

1. dataDir指定Zookeeper的数据文件目录；
2. server.id=host:port:port，id是为每个Zookeeper节点的编号，保存在dataDir目录下的myid文件中;
3. zoo1~zoo3表示各个Zookeeper节点的hostname;
4. 第一个port是用于连接leader的端口，第二个port是用于leader选举的端口。 

5）在dataDir目录下创建myid文件，文件中只包含一行，且内容为该节点对应的server.id中的id编号。

6）启动Zookeeper服务：

可以通过bin/zkServer.sh脚本启动Zookeeper服务。

7）通过Zookeeper客户端测试服务是否可用：

  通过bin/zkCli.sh脚本启动Zookeeper Java客户端。

配置文件参考：

1.下载解压h2

2.根目录下新建.h2.server.properties

 webAllowOthers=true
 webPort=8082

3.导入导出

call CSVWRITE ( 'e://h2/articles.csv', 'SELECT * FROM articles' )
CREATE TABLE TEST AS SELECT * FROM CSVREAD('test.csv')​