Storm集群搭建
storm 环境搭建    2019-05-06 06:51:53    50    0    0
louyj   storm 环境搭建

1. Storm集群组件

Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node)。其分别对应的角色如下:

  •  主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态。Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色。
  •  每个工作节点(Work Node)上运行一个被称为Supervisor的后台程序。Supervisor负责监听从Nimbus分配给它执行的任务,据此启动或停止执行任务的工作进程。每一个工作进程执行一个Topology的子集;一个运行中的Topology由分布在不同工作节点上的多个工作进程组成。

 


Storm集群组件

 

Nimbus和Supervisor节点之间所有的协调工作是通过Zookeeper集群来实现的。此外,Nimbus和Supervisor进程都是快速失败(fail-fast)和无状态(stateless)的;Storm集群所有的状态要么在Zookeeper集群中,要么存储在本地磁盘上。这意味着你可以用kill -9来杀死Nimbus和Supervisor进程,它们在重启后可以继续工作。这个设计使得Storm集群拥有不可思议的稳定性。

 

2. 安装Storm集群

2.1 搭建Zookeeper集群

参考zookeeper集群搭建

2.2 安装Jdk 7

1. 下载并安装JDK 7;

2. 配置JAVA_HOME环境变量;

3. 运行java、javac命令,测试java正常安装。

2.3 下载并解压Storm发布版本

下一步,需要在Nimbus和Supervisor机器上安装Storm发行版本。

1. 下载Storm发行版本,推荐使用Storm0.10.0:

2. 解压到安装目录下(/home/ipms/storm-0.10.0)

3. 修改storm.yaml配置文件

1) storm.zookeeper.servers: Storm集群使用的Zookeeper集群地址,其格式如下:

storm.zookeeper.servers:
  - "111.222.333.444"
  - "555.666.777.888"​

如果Zookeeper集群使用的不是默认端口,那么还需要storm.zookeeper.port选项。

2) storm.local.dir: Nimbus和Supervisor进程用于存储少量状态,如jars、confs等的本地磁盘目录,需要提前创建该目录并给以足够的访问权限。然后在storm.yaml中配置该目录,如:

storm.local.dir: "/home/ipms/storm-0.10.0/data"​

 

3) nimbus.host: Storm集群Nimbus机器地址,各个Supervisor工作节点需要知道哪个机器是Nimbus,以便下载Topologies的jars、confs等文件,如:

nimbus.host: "111.222.333.444"​

 

4) supervisor.slots.ports: 对于每个Supervisor工作节点,需要配置该工作节点可以运行的worker数量。每个worker占用一个单独的端口用于接收消息,该配置选项即用于定义哪些端口是可被worker使用的。默认情况下,每个节点上可运行4个workers,分别在6700、6701、6702和6703端口,如:

supervisor.slots.ports:
    - 6700
    - 6701
    - 6702
    - 6703​

2.4 启动Storm各个后台进程

最后一步,启动Storm的所有后台进程。和Zookeeper一样,Storm也是快速失败(fail-fast)的系统,这样Storm才能在任意时刻被停止,并且当进程重启后被正确地恢复执行。这也是为什么Storm不在进程内保存状态的原因,即使Nimbus或Supervisors被重启,运行中的Topologies不会受到影响。

以下是启动Storm各个后台进程的方式:

  1.  Nimbus: 在Storm主控节点上运行"bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 &"启动Nimbus后台程序,并放到后台执行;
  2.  Supervisor: 在Storm各个工作节点上运行"bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 &"启动Supervisor后台程序,并放到后台执行;
  3.  UI: 在Storm主控节点上运行"bin/storm ui >/dev/null 2>&1 &"启动UI后台程序,并放到后台执行,启动后可以通过http://{nimbus host}:8080观察集群的worker资源使用情况、Topologies的运行状态等信息。

注意事项:

  1.  Storm后台进程被启动后,将在Storm安装部署目录下的logs/子目录下生成各个进程的日志文件。
  2.  经测试,Storm UI必须和Storm Nimbus部署在同一台机器上,否则UI无法正常工作,因为UI进程会检查本机是否存在Nimbus链接。
  3.  为了方便使用,可以将bin/storm加入到系统环境变量中。

至此,Storm集群已经部署、配置完毕,可以向集群提交拓扑运行了。

2.5 向集群提交任务

1)启动Storm Topology:

storm jar allmycode.jar org.me.MyTopology arg1 arg2 arg3​

其中,allmycode.jar是包含Topology实现代码的jar包,org.me.MyTopology的main方法是Topology的入口,arg1、arg2和arg3为org.me.MyTopology执行时需要传入的参数。

2)停止Storm Topology:

storm kill {toponame}

其中,{toponame}为Topology提交到Storm集群时指定的Topology任务名称。


 

配置文件参考:

num-topology.yaml

storm.yaml


 

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